【新.唐.人:亞太台 2024 年 07 月 01 日訊】台灣擁有健全的使用繁體中文及文化優勢，國科會、IC設計大廠聯發科，相繼推出繁體中文AI模型。產學界也跨界聯手，推出在地化的繁體中文AI模型，透過輝達（NVIDIA）技術支持，目標打造台灣產業專用的AI應用生態系。

台大資工系博士 林彥廷：「說很盤的話通常都是在，買東西吃了虧，反之右邊這種世界文化的GPT國際化的模型，它會跟你講說，你買的價格合理才是很盤。」

同一個問題，左邊的回答，更精準接地氣。這是台灣自主開發的繁體中文AI模型Project TAME。也是全球首創多個產業共同發起，橫跨石化、科技及醫療等領域，與台大資工系合作，在NVIDIA技術支持下訓練。

台大資工系博士 林彥廷：「資料用的最多，我們模型也最大。這個模型還可以當成一個機器人，你問它今天天氣怎樣，它知道它需要去搜尋，去搜尋看網頁最後再來回答你，這是相較其他模型競品，他們沒有做到的這一點。由在地化的人，在地化的資料訓練出在地化的AI模型，這會是我們希望達成的目標。」

和碩人工智慧發展處處長 蕭安助：「在地化文字是其中一個，文化本身其實是一個更深層的隱含的意義，第二個是產業化，產業化最重要的就是能不能符合產業的知識，以及能不能落地。」

NVIDIA總監 蕭怡祺：「站在一個新的起點從70B起跳的，為何我們不大家來討論一下，要不要做2.0，把多國態多語系往東南亞走的，這樣子的使命大家一起來。」

Project TAME成立短短六個多月，已有不錯成果。在台灣39項綜合評測、近三千個題目中，正確率相較Claude-Opus模型高出6.8%，比GPT-4o高出9.3%。幫助台灣產業精準分析。以石化業長春集團來說，面對中國擴張產能，台灣要30年才能推進100萬噸，透過AI預測分析，達到降低風險。

長春集團資深協理 黃至善：「AI給的建議在實驗的結果，它真的是可以給出，意想不到的配方，而且它真正是可行的。對整個石化業來講是很重要的。當你的數據夠多模型夠準確，你就可以建立一個好的模型，然後減少很多我們的實驗的，反覆實驗的結果。」

台灣擁有健全的使用繁體中文及文化優勢，目前國科會、IC設計大廠聯發科，都相繼推出繁體中文AI模型。現在加上產學界聯手，更能有效在地化，協助產業界，進而推向國際。

新.唐.人:亞太電視 陳輝模 李晶晶 台灣台北報導